Business Intelligence Lifecycle

Bedrijven werken met gegevens. Of een bedrijf nu louter fruit verkoopt of producten van een miljoen dollar, klanten zijn altijd de sleutel. Zij bepalen de waarde, en daarom is het begrijpen van hun behoeften en hen tevredenstellen altijd de topprioriteit van een bedrijf. Dus, de bedrijven die begrijpen hun klanten zijn degenen die bloeien. Dit is precies waar business intelligence om de hoek komt kijken.

Business intelligence dient als de ogen en oren van een bedrijf. Het helpt bij het nemen van analytische, bedrijfsgerichte beslissingen waarbij gebruik wordt gemaakt van de gegevens uit verschillende bronnen. Ruwe gegevens zijn ongestructureerd, en hoewel ze alles bevatten wat je nodig hebt om in vogelvlucht een beeld van het bedrijf te krijgen, zijn ze niet praktisch omdat je ze niet kunt begrijpen. Business intelligence maakt er echter iets van en verandert het in waardevolle inzichten.

Dus vandaag, in dit artikel, gaan we door de volledige business intelligence levenscyclus, zodat je kunt begrijpen hoe het ruwe materiaal van data verandert in verbazingwekkende verhalen die waardevol worden voor bedrijven.

Laten we de volledige levenscyclus van Business Intelligence doorlopen. Van data invoer tot het maken van de uiteindelijke rapporten, we zullen alles behandelen.

Weten waar je de gegevens vandaan haalt die je nodig hebt, is de eerste stap. Er zijn veel gegevensbronnen die kunnen worden gebruikt om gegevens te verzamelen; het is echter essentieel om te weten welke geloofwaardig en waardevol genoeg zijn om te vertrouwen.

Het eerste wat je moet weten bij het selecteren van de gegevensbron is je use case. Of je nu verkoopgegevens, websiteverkeergegevens, enz. wilt genereren. Zodra je dat weet, kun je verschillende gegevensbronnen ontdekken en degene kiezen die je het meest betrouwbaar vindt.

Nadat je de gegevensbronnen definitief hebt gemaakt, is de volgende stap ETL - Extract, Transform, Load. Dit is een zeer populaire methode in BI die je helpt ruwe gegevens te verzamelen en ze in je data warehouses te plaatsen. Nadat de gegevens zijn geëxtraheerd, worden ze getransformeerd in de vereiste vorm; dit kan afhangen van de structuur van je magazijn of van de softwarevereisten. Ten slotte worden de gegevens geladen om te worden opgehaald en gebruikt zoals vereist.

Het kiezen van de juiste tool voor je project kan ingewikkelder zijn dan het lijkt. Momenteel zijn er heel wat tools van derden die voor je BI-oplossingen kunnen worden gebruikt. Sommige bedrijven met vertrouwelijke gegevens kunnen het echter moeilijk vinden om hun gegevens over te dragen aan software van derden. Bovendien heeft elke software zijn voor- en nadelen, en wordt het vaak een hoofdpijn om tussen hen te kiezen.

Als je eenmaal een tool hebt gekozen, kan het moeilijk zijn om snel over te schakelen naar een andere; datamigratie brengt kosten met zich mee, en tools zijn betalend, dus zorg ervoor dat je genoeg tijd steekt in het kiezen van de juiste software/tool.

Er zijn veel goede BI-tools beschikbaar op de markt die je kunt kiezen, zoals:

• Tableau
• SAS BI
• Datapine
• PowerBI

Hoewel dit algemene BI-tools zijn die voor diverse taken kunnen worden gebruikt, zijn er enkele specifieke tools beschikbaar die goed presteren voor bepaalde taken. Als je je bijvoorbeeld strikt bezighoudt met financiële gegevens, vind je misschien een andere tool die misschien niet uitstekend geschikt is voor algemene gegevens, maar wel fantastisch presteert voor financiële gegevens.
Zorg er dus altijd voor dat je de tools onderzoekt in de context van de taken die je voor de boeg hebt. Hier is een geweldig artikel om de beste BI-tool voor uzelf te kiezen.

Nu komt het eigenlijke werk. Gegevensanalyse is de crux van het geheel; het is waar de feitelijke bewerkingen op de gegevens worden uitgevoerd om ze nuttig te maken voor het bedrijf. Afhankelijk van de tool of de programmeertaal die je gebruikt, kun je een verscheidenheid aan bewerkingen op grote brokken gegevens toepassen, zoals aggregaties, die veel informatie kunnen onthullen die de gegevens verbergen
Deze informatie wordt geëxtraheerd en prachtig gevisualiseerd in de vorm van tabellen of grafieken - wat je maar verkiest. Zo kan je niet alleen verborgen patronen in gegevens onmiddellijk identificeren, maar ook waardevolle inzichten ontdekken die je in de ruwe gegevens niet had kunnen zien.

Last but not least, reporting is het laatste deel van de Business Intelligence levenscyclus waar je daadwerkelijk de resultaten krijgt van al je inspanningen. Reporting is de laatste fase waarin je al je bevindingen presenteert aan de stakeholders met wie je werkt, of het nu je product manager is of een externe klant.
Reporting kan in verschillende vormen. Het gebruik van interactieve dashboards is een van de meest voorkomende manieren om rapporten met waardevolle inzichten voor de klanten te creëren en te delen, maar er zijn ook andere manieren om te rapporteren. Meestal hangt het van je use-case af welk type reporting je gebruikt; soms volstaan louter statische rapporten, terwijl sommige scenario's volwaardige dashboards vereisen die geïntegreerde gegevensbronnen hebben en real-time gegevens weergeven.

De hoeveelheid data die we in handen hebben, neemt met de dag toe. IoT en andere recente technologieën hebben mensen ertoe aangezet om elke seconde gegevens te gebruiken en te creëren, wat resulteert in enorme hoeveelheden gegevens. BI laat bedrijven al deze klantgegevens gebruiken om hun dienstverlening te verbeteren en klanttevredenheid te garanderen.

In het hele artikel hebben we de volledige levenscyclus van Business Intelligence doorlopen, waarbij elk aspect in detail is behandeld. We hebben gezien hoe het bedrijven helpt om nutteloze ruwe gegevens om te zetten in waardevolle inzichten die bedrijven helpen om data-gedreven beslissingen te nemen en hun klantenbestand te vergroten. Bovendien zagen we ook enkele BI-tools die je kunnen helpen om bedrijfsanalyse effectief en efficiënt te implementeren.