Rietish Sardjoepersad | BI Consultant & Partner bij Sc.Tiger

Data Warehouses en enkele ontwikkelingen hierin

2 augustus 2021

Wat is een Data Warehouse?

Een Data Warehouse (DWH) verbindt bedrijfsgegevens uit verschillende bronnen. Een Data Warehouse verzamelt, consolideert en transformeert gegevens uit verschillende bronnen om essentiële bedrijfsinzichten te genereren en is een essentieel onderdeel van het BI-systeem, dat de basis vormt voor gegevensanalyse en rapportage.

Waarom zijn Data Warehouses belangrijk?

Een Data Warehouse maakt het voor een beslisser makkelijker om gegevens te analyseren en deze informatie te delen met collega’s. Managers kunnen data-gedreven strategieën uitzetten en nemen beslissingen gebaseerd op de Feiten.

Een Data Warehouse geeft inzage in de historische gebeurtenissen van de organisatie om initiatieven uit het verleden te evalueren. Met deze informatie kunnen managers zien waar ze hun strategie moeten aanpassen om kosten te verlagen en productiviteit en inkomsten te verhogen.

Wat zijn de ontwikkelingen op gebied van Data Warehouses?

Data Warehouses in de Cloud

Traditionele Data Warehouses zijn lokaal (on-premise) geïmplementeerd. Maar met de komst van cloud platformen als Azure en Amazon hoeven bedrijven niet meer te investeren in dure hardware en IT-personeel. Daarnaast maakt de mogelijkheid om dynamische capaciteit en hoge prestaties te leveren een cloudplatform zeer interessant. 

Data Marts

Data Marts fungeren meestal als een subset van de Data Warehouse die voorzien in de behoeften van specifieke bedrijfsfuncties. Deze subsets worden als efficiëntieslag gebruikt vanwege de capaciteit die nodig is om grote datasets te verwerken. Recente cloud ontwikkelingen, zoals de kolom gebaseerde opslag platformen Amazon Redshift en Snowflake, maken directe integratie van web- en bedrijfsgegevens nu wel goed mogelijk in Data Marts.

Automatisering van data warehouses

De ontwikkeling van een data warehouse is vaak een tijdrovend proces. Door op een intelligente manier gebruik te maken van de juiste meta-data kunnen terugkerende ETL (Extract, Transform & Load) patronen worden geautomatiseerd en kan de implementatietijd van een datawarehouse aanzienlijk verkort worden. 

Wrap Up

Zo, dat was het voor vandaag! Hoewel het concept van data warehouses voor veel organisaties nog vrij nieuw is, evolueert het voortdurend en bereikt het nieuwe hoogtes. Doorheen het artikel hebben we gezien wat een Data Warehouse is, waarom deze worden gebruikt en enkele ontwikkelingen hierin.

Rietish Sardjoepersad

BI Consultant & Partner bij Sc.Tiger

Wil je hier meer over weten?
Neem dan contact met mij op via LinkedIn of e-mail.