Is data het nieuwe goud?

De term data is waarschijnlijk het meest prominente "buzzword" van het afgelopen decennium geweest, en de tech-industrie heeft een explosieve groei doorgemaakt op de schouders van data. Mensen zijn hals over kop bezig met het verkrijgen van meer en meer data, en het is veilig om te zeggen dat mensen het hebben behandeld zoals ze goud behandelen - vandaar de uitdrukking "Data is het nieuwe goud."
Hoewel data ontegensprekelijk zeer waardevol is voor de wereld van vandaag waar de meeste dingen online gebeuren, zullen we in het artikel te weten komen of de hierboven vermelde zin werkelijk accuraat is of dat het gewoon een gewone hype is die tech termen ervaren na hun ontstaan. Dus, laten we er meteen induiken!

De term " data " verwijst naar elke vorm van ruwe informatie over iets. Dit omvat alle variabelen, zelfstandige naamwoorden, enzovoort. Bovendien kan de informatie op een of andere manier worden opgeslagen, zodat ze later kan worden gebruikt voor verschillende doeleinden, zoals onderwijs, strategische beslissingen, IT, enzovoort.

Als je de bovenstaande definitie volgt en om je heen kijkt, zul je beseffen dat je praktisch omringd wordt door gegevens. Alles wat je consumeert is in de vorm van data en alles wat je doet, produceert data. Bijvoorbeeld, je scrollt op een social media site - je consumeert data; je plaatst een foto online - je genereert data.

Gegevens zijn de basisvereisten waarmee je iets kunt analyseren - vandaar dat ze belangrijk zijn. Het maakt niet uit in welke vorm de gegevens zijn, als ze maar voor een bepaald doel kunnen worden gebruikt, zijn ze de moeite waard.

Hoewel data onmiskenbaar een cruciaal instrument is in het huidige informatietijdperk, is het belangrijk op te merken dat de waarde ervan rechtstreeks verband houdt met de kwaliteit. Zoals we al eerder hebben besproken, is data overal; waar je je hoofd ook wendt of keert, je zult getuige zijn van de overvloed ervan. Maar hoe kunnen we zoiets overvloedigs koppelen aan iets dat zo waardevol is als goud? Nou, hier komt het belangrijkste gedeelte - de gegevens zijn alleen goed als hun relevantie en kwaliteit.

Als je tonnen aan gegevens hebt rondzweven, maar slechts een paar megabytes daarvan relevant zijn voor wat je doet, of als ze niet betrouwbaar zijn, zullen ze weinig tot geen waarde hebben; vandaar dat ze op geen enkele manier als goud voor je zullen werken. Als de gegevens echter van hoge kwaliteit zijn en relevant voor jouw gebruik, zul je versteld staan van de vele manieren waarop ze je kunnen helpen.
De dataverzameling en de integriteit ervan spelen dus een zeer beslissende rol in het debat over data als het nieuwe goud. Als je erin slaagt om goede dataverzamelingstechnieken te bedenken die resulteren in betrouwbare data van hoge kwaliteit, dan is de data voor jou zeker niet minder dan goud. Een gebrek aan kwaliteit en authenticiteit kan de waarde van data echter reduceren tot 'bits and pieces'.

Na het doornemen van de definitie is het misschien bij u opgekomen dat gegevens er bijna altijd al zijn geweest, dus waarom is het nu zo belangrijk? Nou, dat is waar; mensen gebruiken gegevens al eeuwenlang in hun voordeel, en het huidige tijdperk is niet anders.

Er zijn twee primaire verschillen die gegevens nu veel waardevoller maken dan een paar jaar geleden - beschikbaarheid en verwerkingskracht.

Ten eerste zijn de beschikbaarheid en het gemak waarmee je aan data kunt komen met een factor VEEL toegenomen! Tegenwoordig heeft iedereen, van peuter tot bejaarde, een mobiele telefoon en doet daar het grootste deel van zijn activiteiten op. Elke app die ze gebruiken en alles wat ze doen genereert data, met als gevolg dat bedrijven moeiteloos hun gegevens verzamelen en opslaan. Bovendien wordt het vuurtje nog aangewakkerd door de groeiende trends op het gebied van IoT, waardoor bedrijven over nog meer persoonlijke gegevens kunnen beschikken.

Ten tweede heeft de verwerkingskracht van computers sinds het begin van de jaren 2010 gigantische stappen gezet, waardoor we nu in staat zijn enorme brokken gegevens te gebruiken voor analyse. Ga eens terug naar de jaren '90; zelfs als we alle gegevens hadden die we vandaag hebben, zouden we er niets aan hebben gehad omdat we niet beschikten over de vereiste infrastructuur om ze te verwerken en te gebruiken.

Zoals je ziet, zijn deze twee redenen precies waarom gegevens zo'n cruciaal instrument zijn geworden in de wereld van vandaag. Elk bedrijf zit achter gegevens om het gedrag van hun klanten beter te begrijpen, zodat ze hun diensten kunnen personaliseren en zo hun producten gebruiksvriendelijker kunnen maken.

De toepassingen van gegevens zijn echter niet daartoe beperkt; analyseren is één ding, maar de historische gegevens gebruiken om toekomstige scenario's te voorspellen is iets anders. Er zijn tegenwoordig veel gevallen waarin gegevens worden gebruikt om toekomstige gebeurtenissen te voorspellen, om er doeltreffender mee om te kunnen gaan of om ze helemaal te vermijden.

We hebben al vastgesteld dat data in allerlei vormen voorkomen, en dat we er in de wereld van vandaag praktisch door worden omringd. Het is echter ook essentieel te weten met welke soorten data we te maken krijgen. Daarom volgen hier enkele soorten data die we kunnen tegenkomen.

1. Gestructureerde data
De eenvoudigste en meest bruikbare vorm van data is gestructureerde data. Het vereist geen organisatie of iets voordat je het kunt gebruiken, omdat het al mooi beschikbaar is in de vorm van tabellen of spreadsheets. Je kunt dergelijke gegevens direct analyseren.

2. Ongestructureerde data
Alles wat niet gestructureerd is, valt onder de noemer ongestructureerde data. Dit is een uitgebreide categorie en kan een grote verscheidenheid aan gegevens omvatten. Bijvoorbeeld - e-mails, spraakgegevens, ruwe signaalgegevens, enzovoort. Dergelijke gegevens zijn moeilijk te verwerken en moeten vaak eerst worden georganiseerd voordat er gebruik van kan worden gemaakt.

3. Kwantitatieve data
Kwantitatieve data is data die kan worden weergegeven in de vorm van cijfers. Zij zijn gebaseerd op specifieke waarden zoals de lengte van een persoon, het weer van een plaats op een bepaald tijdstip, de prijs van iets, enz.

4. Kwalitatieve data
Dit is de vorm van gegevens die niet in de vorm van getallen kunnen worden weergegeven. Zij kunnen echter wel in verschillende categorieën worden onderverdeeld, maar je kunt ze nooit met een getal beschrijven. Bijvoorbeeld, de oogkleur van iemand, de naam, enzovoort.

In het hele artikel hebben we gezien hoe data tegenwoordig een instrument van onschatbare waarde is geworden. Velen vroegen zich af wat er in de afgelopen jaren is veranderd waardoor we ons meer zijn gaan bekommeren om data. Zoals we hebben besproken, onderscheiden de hoge beschikbaarheid en de verwerkingskracht waarover we tegenwoordig beschikken, het gebruik van gegevens van vroeger. Bovendien hebben we ook de verschillende soorten data gezien die ons omringen. Het is zeker essentieel te weten in welke soorten ze bestaan voordat we ze kunnen gebruiken.

Tot slot is het duidelijk dat we genoeg bewijs hebben om te bevestigen dat data waardevol is. Er zijn echter bepaalde voorwaarden waaraan moet worden voldaan. Als data op de juiste manier worden verzameld en gebruikt, kunnen ze in potentie heel veel meer waarde opleveren, maar zoveel als goud wil ik nog niet beweren. Maar net als goud heeft het raffinage en kwaliteit nodig voordat het waardevol wordt. Toch is het belangrijk de methodes te kennen om gegevens te verzamelen en te gebruiken zonder de ethiek uit het oog te verliezen. Maar dat is een onderwerp voor een andere keer.